社内の情報検索
資料を探し回る作業を、出典を確認できる検索へ。
課題と支援内容を見る
- 今の課題
- マニュアルや過去資料が散らばり、探すのに時間がかかる。
- H&Tの支援
- 対象資料と閲覧権限を整理し、根拠を参照できる検索を検証します。
- お渡しするもの・使い道
- 社内検索の試作・精度評価・権限設計。資料整備も含めて範囲を確認。
AI IMPLEMENTATION / AX / AI導入から、業務の変革へ
探す・転記する手間を、 AIで減らす。
社内資料の検索、営業・事務の情報整理、既存システムとの連携。手作業が重なる業務を整理し、人の確認を残したままAIを組み込みます。小さな検証から運用まで、AI導入・AXを支援します。
業務連携の一例 / 人の確認を残す
問い合わせ・商談メモ
AIで要点を整理・返信案を作成
担当者が確認して、登録・送信
ツールの仕様と権限を確認し、任せる作業と承認する人を決めます。
AI導入支援AIツール導入、社内検索、システム連携、開発工程のAI活用、運用設計目的と条件に合わせて個別提案
目的から選ぶ
毎日の繰り返しを、どこから減らしますか。
AI導入・AXは、ツール選びの前に業務整理から。小さな範囲で検証して、使える仕組みへ育てます。
営業・事務の連携
転記や下書きを減らし、担当者は確認と対応に集中する。
課題と支援内容を見る
- 今の課題
- 問い合わせ内容を転記し、毎回ゼロから返信を考えている。
- H&Tの支援
- 情報整理・下書き・承認・登録をつなぎ、人が確認してから実行する流れを設計します。
- お渡しするもの・使い道
- API連携・承認付きワークフロー・操作記録。既存ツールの仕様を確認。
開発・運用支援
実装やテストの下準備をAIに任せ、レビューへ時間を使う。
課題と支援内容を見る
- 今の課題
- 定型的な実装やテスト項目づくりに手間がかかる。
- H&Tの支援
- 既存の開発ルールに合わせてAIを導入し、テストと人のレビューを組み込みます。
- お渡しするもの・使い道
- 開発用AIの設定・実装補助・確認手順。機密情報の扱いも設計。
作例・活用シーン
具体的な作例と対応範囲を見る
IN PRACTICE
あなたの仕事なら、
こう使える。
課題から、必要な制作物と進め方へ。
以下は支援内容の例・自主制作のサンプルです。
USE CASE 01
開発責任者・開発会社
実装だけでなく、テスト・レビュー・文書更新の負担も減らしたい。
開発用AIの導入と既存工程への組み込み。CIと人の確認を含めて検証。
USE CASE 02
営業・問い合わせ窓口
問い合わせの振分けや下書きに時間がかかる。
分類→不足情報整理→返信案→担当者の承認。
USE CASE 03
管理・DX部門
社内情報を探す時間を減らしたい。
対象文書・権限を整理し、出典を確認できる試作から検証。
社内ツールの導入だけでも、個別システムの開発でも。下の画面例で、社内検索・業務連携・開発支援の違いをご確認いただけます。
自社の場合を相談する ↗導入後の操作を、デモで確かめる。
業務連携の流れを見る
AI IMPLEMENTATION / AX
会社にAIを入れる。
業務と開発につなぐ。
AX（AIトランスフォーメーション）は、AIの活用に合わせて業務や役割、情報の流れを見直す取り組みです。ツールの導入を入口に、担当者の確認と運用まで含めて考えます。
既製ツールを安全に使える状態にする支援から、社内データ・業務システム・開発工程にAIを組み込む個別開発まで。既存の環境を踏まえて設計します。
INTERNAL KNOWLEDGE / 設計例
探す時間を減らし、回答の根拠へ戻れる。
対象：情報システム・総務・複数拠点の企業
規程やマニュアルが複数の保存先に散在。同じ質問が担当者に集まる。
- 01許可された社内文書
- 02権限に応じた検索
- 03出典付きの回答案
- 04利用者が原文確認
INPUT
出張申請はいつまでに出せばいい？
OUTPUT / 確認用の案
この教材の規程では、出発の5営業日前までです。
- 参照：架空の出張規程 第3条
- 対象外の部門文書は検索・回答から除外
- 根拠がない質問は、回答を保留して窓口へ
支援する範囲
ツール選定、社内アカウント・権限設計、文書検索（RAG）、チャット画面、更新・評価の仕組み。
導入前に確かめること
根拠の正しさ、権限外情報の非表示、文書更新の反映、利用料を検証。
すべて架空データによる画面・構成例です。AIや外部システムへの接続は実行されません。実装可否は契約・API・権限・セキュリティ要件を確認して判断します。自動化率や削減効果、特定製品への対応を一律に保証するものではありません。
今のツール・開発環境から相談する ↗人が承認してから実行する流れを見る
AX / APPROVAL WORKFLOW
返信を任せる前に、
確認できる流れをつくる。
問い合わせの整理から、資料の確認、返信案の承認まで。ボタンを押して、担当者に残す判断を確かめてください。
架空データによる操作デモです。AI・メール・外部DBには接続せず、入力内容も送信・保存しません。
- 01受付 ← 現在
- 02分類・確認
- 03返信案
- 04承認
受け付けた相談 / 架空
店舗用のC-20を20脚、来月の開店までに届けてもらえますか。色はまだ決まっていません。
商品購入・納期の問い合わせ
一件ずつ読んで転記する代わりに、確認する項目を整理する流れを体験します。
人が承認する箇所、根拠がないときの保留、既存システムとの連携を含めて設計します。自動化率は業務ごとの検証で判断します。
自社の問い合わせ業務を相談する ↗社内資料を検索する画面を見る
TRY IT / 社内文書を探す体験
質問から、
根拠のある文書へ。
架空の社内資料6件を、このブラウザ内で実際に検索できます。該当する文書を見つけ、出典と更新日を確認する体験です。
外部API・生成AI・実社内DBは使いません。キーワードによる検索であり、AIの意味理解やRAGの精度を示すデモではありません。入力内容は送信・保存しません。実際の機密情報は入力しないでください。
検索結果：1件
出張申請は、出発の5営業日前までに提出してください。上長の承認後に交通・宿泊を手配します。急な出張は上長へ個別に相談してください。資料更新日：2026-09-01 · 架空の教材
原文・資料情報を開く
出張申請ガイド
第3条 申請期限
出張申請は、出発の5営業日前までに提出してください。上長の承認後に交通・宿泊を手配します。急な出張は上長へ個別に相談してください。
資料ID：demo-travel。表示内容は原文の抜粋で、生成された回答ではありません。
検索対象：出張申請ガイド／経費精算マニュアル／休暇申請の手引き／情報持ち出しルール／入社時の準備ガイド／見積もり確認フロー。全資料が公開用の架空データです。
本番で追加するもの
実際の資料保管先との接続、ログイン、文書ごとのアクセス権、更新・削除の反映。
AIを使う場合の設計
社内運用のモデルも選択肢です。必要な機材・精度・保守費を検証し、外部API利用と比較します。無料・同等精度を保証するものではありません。
社員がAIを使うための研修と、システムへの組み込みは、必要な支援が異なります。
社員向けのAI研修も相談したい方へ ↗WHAT WE DO
ご依頼いただける範囲
同じサービスでも、使う場所と伝える相手は違います。必要な成果物から、適切な進め方を選びます。
対応する制作物・支援内容を確認する
01
経営者・業務責任者・DX推進
投資する業務と、後回しにする業務を見極める。
業務棚卸し・優先度整理・検証計画02
情シス・製造・卸売・多店舗事業
散在する情報を、必要な人が使える状態に。
社内AIツール導入・権限付き文書検索・業務連携03
CTO・開発責任者・開発会社
既存の開発体制にAIを組み込み、確認を含めた工程を改善。
開発用AIの導入・実装補助・テスト生成・レビュー支援04
士業・バックオフィス・営業部門
繰り返し作業を減らし、人の確認を残す。
資料作成支援・分類・承認を含む業務フロー画面上の例は業務フローの説明で、稼働実績や精度保証ではありません。操作研修とは支援範囲が異なります。
YOUR FIRST PROJECT
社内文書検索を、使える条件まで検証するなら。
規程や手順書が分散し、担当者が毎回探して回答している。
ご依頼範囲を考えるためのモデルケースです。受託実績や固定パッケージではなく、正式な内容・費用・納期は相談後に合意します。
お渡しするものの例
・文書の更新元・利用者・閲覧権限を整理した構成案
・対象文書を限定した検証環境と質問・評価項目
・回答根拠、権限、未回答時の対応を踏まえた導入判断資料
ご用意いただくもの
文書の種類、保管先、利用人数、外部サービス利用可否。機密文書の共有前に取扱条件を決めます。
着手前に決めること
AIを使うべきか、通常検索で足りるかも比較します。モデル/API利用料・連携開発・運用費は分け、外部APIなしの要件なら実行環境と制約を確認します。
HOW WE WORK
AI導入支援の進め方
STEP 01
業務を診断
件数、作業時間、データ、現行システム、確認担当を整理します。
STEP 02
検証範囲を合意
入力・期待する結果・評価基準・費用・停止条件を決めます。
STEP 03
試作・業務で評価
許可されたデータで確認時間や誤りを測り、継続の可否を判断します。
STEP 04
連携・運用へ移行
アクセス権、人の承認、監視、障害時の対応と保守を設計します。
SCOPE & BUDGET
費用と、ご依頼の範囲。
対象業務と接続範囲から個別見積り
データの整備状況、連携先、アクセス権、必要な精度、保守運用によって費用が変わります。初期開発と継続利用料を分けてご説明します。
QUESTIONS
よくあるご質問
どこから始めればよいか分かりません
業務の頻度・負担・データ・誤りの影響を整理し、小さく試せる対象を選びます。初回は機密資料を送らず、概要だけでご相談ください。
すべて自動化できますか？
誤りを許容できない判断や対外送信には人の確認を残すなど、リスクに合わせて設計します。自動化しない選択肢も含めて検討します。
既存ツールは残せますか？
連携方法や契約・権限を確認します。すべてを置き換えるのではなく、既存の運用を活かせる範囲を検討します。
依頼前に役立つ記事を読む
JOURNAL考えるヒント
AI導入、最初に選ぶべき業務はどれ？
大きな構想より、小さく評価できる仕事から。導入対象を選ぶための四つの問いを整理します。
考えるヒント
AXとは？AI導入で終わらせない、業務の見直しと進め方
AIを契約しただけでは仕事は変わりません。AX（AIトランスフォーメーション）を、業務・役割・情報の流れを見直す取り組みとして、具体的な進め方に落とし込みます。
考えるヒント
社内文書をAIで検索したい｜資料・権限・回答の根拠をどう整える？
『社内データを入れれば何でも答える』では、実務で使える検索にはなりません。マニュアルや規程を探す時間を減らしたい企業向けに、導入前の準備と評価を整理します。
考えるヒント
AI導入は、どの業務から始める？小さく検証するための五つの条件
高機能なAIを選ぶ前に、入力、確認、失敗時の扱いを決める。問い合わせ整理を例に、業務へ組み込む際の判断材料をまとめます。
サービスの概要・掲載作例について
AIツール導入と、独自のAIシステム開発はどう選びますか？
入力する情報、期待する出力、確認担当、既存システムとの接続、運用上の制約から選びます。既存ツールの設定で足りる場合と、社内文書検索や承認フローの開発が必要な場合を分け、小さな検証で品質と手間を確認します。開発チームの実装・テスト・レビュー支援も相談できます。
当社が制作した例と、確認できる範囲
架空6文書のブラウザ内検索と、業務連携・開発支援の画面例を制作しました。検索デモはキーワード照合で、AIや実社内DBへの接続は行いません。AI回答精度・実運用の権限制御・導入成果の実証とは区別しています。
制作例・デモを確認する ↗LET’S TALK
まだ、まとまって
いなくても。
目的や課題から一緒に整理します。
相談内容は空欄でも申し込めます。詳しいお話は、担当者からの連絡時に伺います。
いまの業務・開発環境から、AIの組み込み方を。
ツール導入、社内検索、業務連携、開発支援のどこから始めるかを整理し、検証と実装の範囲をご提案します。
あると話が進むもの：業務や開発工程の課題・使用ツール・連携先の概要。ソースコードや機密データは初回には不要です。
初回相談の時点で契約は発生しません。
機密資料・個人情報を含む資料は、ここでは送らないでください。